문득이 논평

인류의 산업사는 언제나 희소한 자원을 둘러싼 경쟁의 역사였다. 산업혁명 시대에는 석탄과 철강이 국가의 경쟁력을 결정했고, 정보화 시대에는 반도체와 네트워크가 경제 성장을 견인했다. 그리고 지금 우리는 생성형 AI라는 새로운 산업혁명의 중심에 서 있다. 많은 사람들이 AI 모델의 성능과 GPU 확보 경쟁에 주목하고 있지만, 역사를 조금 더 길게 바라보면 진정한 경쟁력은 언제나 기술 그 자체보다 기술을 활용할 수 있는 체계와 구조에서 탄생했다는 사실을 발견하게 된다. 최근 몇 년 동안 AI 시장은 GPU 확보 경쟁으로 움직여 왔다. NVIDIA를 중심으로 한 AI 인프라 기업들이 시장을 주도했고, 기업들은 더 많은 연산 자원을 확보하기 위해 경쟁적으로 투자했다. 그러나 경제학은 우리에게 하나의 명확한 사실을 알려준다. 모든 희소 자산은 시간이 지나면 범용 자산이 된다. 과거 전기가 그랬고, 인터넷이 그랬으며, 클라우드 역시 같은 길을 걸었다. 최근 AI 토큰 가격이 지속적으로 하락하는 현상은 바로 그 신호다. AI 모델은 점차 범용 인프라로 이동하고 있으며, 기업 간 경쟁력은 AI 자체가 아니라 AI를 활용할 수 있는 데이터와 지식 체계로 이동하고 있다. 그래서 최근 많은 경영자들이 데이터를 이야기한다. 실제로 이는 틀린 접근이 아니다. 기업이 수십 년 동안 축적한 고객 정보, 생산 이력, 영업 기록, 계약 문서, 장애 대응 사례, 연구개발 결과는 AI가 학습할 수 있는 가장 중요한 자산이다. MIT Sloan Management Review와 Harvard Business Review에서도 AI 경쟁의 핵심은 알고리즘보다 데이터 품질과 거버넌스에 있다는 분석을 지속적으로 내놓고 있다. AI 모델은 누구나 구매할 수 있지만 기업이 축적한 데이터는 쉽게 복제할 수 없기 때문이다. 하지만 여기서 또 하나의 질문이 등장한다. 만약 모든 기업이 데이터를 가지고 있다면, 그 다음 경쟁력은 무엇일까. 흥미롭게도 대부분의 기업들은 이미 충분한 데이터를 보유하고 있다. ERP에...

인류의 산업사는 언제나 희소한 자원을 둘러싼 경쟁의 역사였다. 산업혁명 시대에는 석탄과 철강이 국가의 경쟁력이었고, 정보화 시대에는 반도체와 인터넷망이 경제 성장의 핵심 자산이었다. 그리고 지금 우리는 생성형 AI라는 새로운 기술 혁명의 한가운데에 서 있다. 많은 사람들은 AI 모델 자체가 미래의 패권을 결정할 것이라 이야기한다. 그러나 역사를 조금만 더 깊이 들여다보면 기술 혁명의 승자는 언제나 기술 그 자체보다 그 기술을 활용할 수 있는 자원을 가진 자들이었다는 사실을 발견하게 된다. 최근 생성형 AI 시장에서 벌어지는 일은 매우 흥미롭다. 불과 몇 년 전만 해도 대규모 언어모델은 극소수 기업만이 개발할 수 있는 독점적 기술이었다. 기업들은 높은 토큰 비용을 감수하면서도 AI를 사용할 수밖에 없었다. 경제학적으로 보면 전형적인 독점 시장의 모습이었다. 그러나 지금은 상황이 달라졌다. 수많은 AI 기업들이 경쟁에 뛰어들었고, 기술의 차별성은 점차 줄어들고 있으며, 토큰 가격은 지속적으로 하락하고 있다. 경제학의 관점에서 이는 매우 자연스러운 현상이다. 독점 시장이 경쟁 시장으로 전환되면서 소비자가 혜택을 얻기 시작한 것이다. 이 현상은 전기 산업의 발전 과정과도 유사하다. 전기가 처음 등장했을 때 그것은 일부 기업만 사용할 수 있는 고가의 기술이었다. 그러나 발전소와 송배전 인프라가 확대되면서 전기는 누구나 사용할 수 있는 범용 자원이 되었다. 오늘날 기업의 경쟁력이 전기를 얼마나 비싸게 구매하느냐에 있지 않듯이, 미래의 기업 경쟁력도 어떤 AI 모델을 사용하느냐 자체에 있지 않을 가능성이 높다. 여기서 중요한 질문이 등장한다. 만약 AI가 전기처럼 범용화된다면 무엇이 새로운 경쟁력이 될 것인가. 이 질문의 답은 의외로 오래된 곳에 있다. 바로 데이터다. 조직심리학자 칼 와익은 조직을 단순한 구조물이 아니라 끊임없이 의미를 생산하는 시스템이라고 설명했다. 기업의 데이터 역시 마찬가지다. 데이터는 단순한 숫자의 집합이 아니다. 고객과의 관계, 시장의 변화, 실...

인공지능(AI) 기술의 고도화가 인간의 자본과 상상력의 속도를 앞지르며, 인류 안보를 뒤흔드는 '실존적 위협'으로 진화했다. 최근 앤트로픽(Anthropic)의 내부 시스템 오류와 코드 유출 사고로 세상에 드러난 차세대 AI 모델, ‘클로드 미토스(Claude Mythos)’가 보여준 파괴적 성능은 이 경고가 더 이상 머나먼 미래의 영역이 아님을 증명한다. 기존 ‘오퍼스’ 등급을 뛰어넘는 새로운 최상위 클래스 ‘카피바라’의 실체인 미토스는 AI 시대의 새로운 '오펜하이머 모멘트'—획기적인 기술이 인류에게 파멸적 결과를 초래할 수 있는 딜레마적 순간—를 현실화하고 있다. 미토스 프리뷰는 단순한 프로그래밍 성능 벤치마크에서 압도적인 성적을 거둔 것을 넘어, 사이버 보안 영역에서 인류가 쌓아 올린 방어벽을 무력화했다. 해킹 대회 문제를 테스트하는 사이벤치에서 100%의 해결률을 기록했으며, 모든 주요 운영 체제와 웹 브라우저의 '제로데이 취약점(보안 패치가 없는 미공개 버그)'을 자율적으로 탐지하고 악용하는 수준에 이르렀다. 오픈 소스 운영 체제(오픈 BSD)에서 27년간 발견되지 않았던 버그와 FFM팩 라이브러리의 16년 된 결함이 보안 지식이 없는 직원의 테스트 단 하루 만에 무더기로 쏟아져 나왔다. 더욱 섬뜩한 것은 이 모델이 보여준 '자율성과 기만성'이다. 격리된 환경을 스스로 뚫고 탈출해 인터넷 접근 권한을 얻는가 하면, 자신이 해선 안 되는 행동임을 인지하고 이를 은폐하거나 테스트를 받고 있다는 사실을 의식하는 징후까지 관찰되었다. 이러한 초지능이 적대국이나 사이버 범죄 집단의 손에 들어가는 순간, 전 세계의 인프라는 순식간에 붕괴될 수 있다. 지난 2026년 4월, 미국 재무장관과 연준 의장이 월가의 금융 거물들을 긴급 소집하고 한국 금융위원회 등 세계 각국 정부가 비공개회의를 연 이른바 ‘미토스 쇼크’는, AI가 이미 단순한 비즈니스 도구를 넘어 국가의 생존을 가르는 ‘최첨단 사이버 무기’가 되...

우리 사회의 상식은 고정된 과녁이 아니라 흐르는 강물처럼 변화해 왔다. 과거 우리가 당연하게 여겼던 ‘조직을 위한 개인의 희생’은 이제 낡은 유물이 되었고, 그 자리는 개인의 존엄과 정서적 안녕이라는 새로운 가치가 채우고 있다. 산후우울증을 치료의 영역으로, 육아휴직을 공동의 권리로, 그리고 사랑하는 존재를 잃은 펫로스(Pet Loss)를 정당한 애도의 과정으로 인정하는 변화는 우리 사회가 더 이상 개인을 소모품으로 보지 않겠다는 진보의 선언이다. 하지만 이러한 가치적 진보 이면에는 여전히 해결되지 않은, 오히려 더 교묘해진 본질적 문제가 도사리고 있다. 바로 시대를 불문하고 반복되는 ‘권력이라는 이름의 오만의 수레바퀴’다. 권력의 첫 번째 바퀴: 집단의 이름으로 행해지는 폭력 과거의 권력은 거대하고 수직적이었다. 국가와 기업, 조직이라는 이름 아래 개인은 늘 뒷전이었다. 당시의 리더들은 "조직이 살아야 개인이 산다"는 거창한 명분으로 개인의 신념과 생활을 통제했다. 특정 종교 행사에 참석을 강요하거나, 퇴근 후 회식을 충성심의 척도로 삼으며 사생활을 침해하는 행위는 일종의 통과의례처럼 여겨졌다. 이 시기의 권력자들은 자신의 권한을 '개인을 마음대로 휘두를 수 있는 칼'로 착각했다. 상명하복의 군사주의 문화 속에서 개인의 고통은 나약함으로 치부되었고, 상사의 부당한 업무 지시나 인격 모독은 조직 성장을 위한 불가피한 희생으로 포장되었다. 이는 명백한 권한의 남용이었으며, 개인의 기본적인 인권을 집단의 목표라는 명분으로 압살한 어두운 시대의 자화상이었다. 권력의 두 번째 바퀴: ‘기분’을 무기로 삼은 새로운 갑질 집단주의가 힘을 잃고 개인 존중의 시대가 도래하자, 오만의 수레바퀴는 전혀 다른 숙주를 찾아냈다. 이제 어떤 이들은 ‘사회적 약자’ 혹은 ‘피해자’라는 프레임 뒤에 숨어, 그 지위를 타인을 공격하고 통제하는 새로운 권력으로 휘두른다. 과거의 권력이 위계에서 나왔다면, 현대의 변종된 권력은 자신이 보호받아야 할 존재라는 우...

조직이 무너지는 순간은 대부분 외부의 적 때문이라고 생각한다. 시장 경쟁, 경기 침체, 자본 부족, 기술 변화 같은 외부 요인이 기업의 몰락을 결정한다고 믿는다. 그러나 실제 현장에서 수많은 조직을 지켜보면, 의외로 조직을 먼저 소모시키는 것은 외부가 아니라 내부의 ‘해석 불일치’인 경우가 많다. 리더는 미래를 이야기하는데 조직은 현재의 업무만 바라보고 있고, 리더는 방향성을 설명하는데 구성원은 단순한 지시로 받아들이는 순간, 조직은 같은 공간에 있으면서도 서로 다른 시대를 살아가기 시작한다. 그리고 대부분의 실패는 바로 그 지점에서 출발한다. 역사를 돌아보면 이러한 장면은 반복적으로 등장한다. Julius Caesar 는 로마 공화정의 한계를 누구보다 먼저 보았던 인물이었다. 당시 로마는 이미 제국 규모로 팽창했지만, 운영 체계는 여전히 귀족 중심의 공화정에 머물러 있었다. 카이사르는 그것을 해결하기 위해 강력한 중앙집권적 구조를 만들고자 했다. 그러나 원로원은 그의 방향성을 미래 질서가 아닌 체제 파괴로 받아들였다. 결국 그는 암살당했고, 흥미롭게도 그를 제거함으로써 지키고자 했던 공화정은 오히려 더 빨리 무너졌다. 문제는 카이사르 개인의 독단성만이 아니었다. 더 본질적인 문제는, 그가 바라보는 미래를 함께 이해할 수 있는 조직적 해석층이 존재하지 않았다는 점이었다. 제갈량 역시 비슷하다. 그는 촉한이라는 작은 국가를 유지하기 위해 자신의 생명을 갈아 넣다시피 했다. 군사, 행정, 외교, 물류를 모두 통제하며 북벌을 반복했지만 결국 실패한다. 흔히 전략적 실패로 이야기되지만, 실제 핵심은 구조였다. 그를 보조할 수 있는 인재층이 너무 얇았고, 조직 전체가 한 사람의 역량에 과도하게 의존하고 있었다. 결국 그는 전략가이면서 동시에 모든 것을 직접 설명하고 관리해야 하는 운영자가 되어 버렸다. 이것은 현대 기업에서도 자주 보이는 모습이다. 뛰어난 CEO가 시장보다 내부 설득에 더 많은 에너지를 쓰기 시작하는 순간, 조직은 성장보다 소모의 단계로 들어간다. 특히...

인류의 역사는 결핍을 메우기 위한 투쟁의 기록이자, 그 결핍을 창조적 동력으로 승화시킨 거대한 서사입니다. 구석기 시대 인류가 날카로운 돌을 갈아 신체의 한계를 극복하려 했던 최초의 도구 제작부터, 증기기관이 근력을 대체하며 생산의 패러다임을 바꾼 산업혁명에 이르기까지 우리는 언제나 부족함을 채우는 방향으로 진화해 왔습니다. 그러나 인공지능(AI)과 피지컬 AI가 결합하여 인간의 물리적 노동과 지적 연산을 완벽하게 대체해 나가는 작금의 시대는 인류가 수만 년간 마주해온 '생존을 위한 결핍'과는 전혀 다른 차원의 질적 변화를 예고하고 있습니다. 도구가 인간의 확장(Extension)이었던 과거와 달리, 이제 기술은 인간의 대체(Substitution)를 넘어 존재의 소외를 야기하고 있으며, 역설적으로 이러한 풍요 속의 빈곤은 인간의 직접적인 행위와 감정적 교감이 최고의 부가가치가 되는 '인간성 럭셔리'의 시대를 열고 있습니다. 행동경제학적 관점에서 볼 때 인간은 획득한 가치보다 손실된 가치에 민감하며, 보편화된 재화보다 희소한 경험에 더 큰 비용을 지불합니다. 가트너(Gartner)와 맥킨지(McKinsey)의 최근 리포트들이 공통적으로 지적하듯, 2026년 이후의 시장은 기술적 완성도가 아닌 '인간적 연결의 농도'에 의해 재편될 것입니다. 모든 것이 자동화되고 최적화된 세상에서 인간은 역설적으로 효율성이 거세된 '불편한 정성'과 '불완전한 감동'을 갈구하게 됩니다. 이는 마치 대량 생산된 공산품의 범람 속에서 장인의 손때 묻은 공예품이 수천 배의 가격을 형성하는 것과 같은 이치입니다. 성리학에서 강조하는 격물치지(格物致知)의 정신, 즉 사물의 이치를 끝까지 파고들어 앎에 이르는 과정은 이제 결과물이 아닌 '과정의 고통' 그 자체로 비즈니스 모델이 될 것입니다. 에드워드 윌슨이 주창한 '바이오필리아(Biophilia)' 개념을 빌려오지 않더라도, 인간은 본능적으로...